Forschung und Implementierung im Themenfeld Neuro-Symbolic Process Mining (Masterarbeit, Note 1,3).

• Verbesserung der Anomalieerkennung im Business Process Mining um bis zu 47 Prozent durch TensorFlow-Modelle.
• Erreichen von 70 Prozent der menschlichen Performance bei gleichzeitiger Reduzierung manüller Aufgaben um 50 Prozent durch ein KI-LLM-System mit LangChain, Ollama und MCP.
• Implementierung von Process-Mining- und Machine-Learning-Algorithmen in TensorFlow.
• Aufbau von Python-Tools zur automatischen Auswahl von SQL-Tabellen und Parametern für Anomalie-Detektoren.
• Erstellung von 33 Few-Shot-Prompts, JSON Schemas und Microservices für strukturierte Agenten-Outputs.

Relevante Skills: Data Science, LLM Entwicklung, Process Mining, Python, TensorFlow, MCP, LangChain, Ollama, Pydantic, Pandas, SQL, PostgreSQL, SQLite3, OpenAPI, Hugging Face, Docker Microservices.

Entwicklung und Auslieferung eines Analyse-Tools für Embedded Fahrerassistenzsysteme auf ARM Plattformen an vier Kunden.

• Reduzierung von Speicherlecks in zwei internen C++ Bibliotheken durch den produktiven Einsatz des Tools im Conan-, CMake- und Python-Buildsystem.
• End-to-End-Verantwortung von Requirements Engineering, Design und Implementierung bis zu Wartung und Betrieb.
• Implementierung von 12 Referenzprojekten mit Qt GUI für Live-Demos bei Kunden und Wiederverwendung von C++ Middleware.
• Integration von Tooling und Requirement-Checks in GitHub Workflows und Confluence für alle Pull Requests.
• Mitarbeit in agilen Prozessen sowie in ISO-26262, ASPICE und JIRA-basiertem Tracking.

Relevante Skills: Embedded Entwicklung, C++, Python, Qt, Conan, CMake, Git, GitHub Actions, Linux, QNX, Bash, JIRA, Confluence, Agile, ISO-26262, ASPICE.

Verantwortung für Marketingmassnahmen einer TEDx-Konferenz mit über 300 Gästen.

• Erfolgreiche Umsetzung der Marketingstrategie mit ausverkauften Tickets zwei Monate vor dem Event.
• Erreichen von über 20.000 Website-Aufrufen durch datengetriebene Social-Media-Kampagnen.
• Teamleitung von sechs Volunteers im Marketingbereich.
• Vorstandsmitglied mit Verantwortung für Rechtliches, Recruiting und Jahresplanung für 35 Mitglieder.

Relevante Skills: Data-driven Marketing, KPI Tracking, Team Leadership, Recruiting, Stakeholder Management, Agile Zusammenarbeit.

Mitentwicklung eines transformerbasierten Sprachverarbeitungssystems in TensorFlow zur automatischen E-Mail-Klassifizierung.

• Jährliche Kosteneinsparung von bis zu 80.000 Euro durch Deployment von Containern und Microservices auf AWS.
• Erstellung von mehr als 20 Testfällen zur Qualitätssicherung des Sprachmodells mit Python Unit Tests und scikit-learn.
• Durchführung von CVE-Sicherheitsanalysen für Dependencies zur Reduzierung von Supply-Chain-Risiken.
• Umsetzung von Linux-Prozessen, internen SQL-Datenbanken und Workflows mit Apache Airflow.

Relevante Skills: NLP, Data Science, Python, TensorFlow, scikit-learn, SQL, AWS, Docker, Microservices, Linux, Apache Airflow, CVE Security Analysis.

Implementierung eines konfigurierbaren SQL-Datenbank-Monitoring- und Benachrichtigungstools zur Vermeidung von Ausfallzeiten im C-Mainframe-System für Zahlungsprüfung.

Relevante Skills: SQL, C, Datenbank Monitoring, Incident Prevention, Linux.

Implementierung eines Cloud-Health-Systems zur Zustandsüberwachung von Servern mit REST-APIs in Go für die AWS Cloud.

Relevante Skills: Go, REST APIs, AWS, Cloud Monitoring, Linux.